66B được dùng để chỉ một mô hình ngôn ngữ có khoảng 66 tỷ tham số. Nó được huấn luyện trên tập dữ liệu lớn và có khả năng sinh văn bản, trả lời câu hỏi và tham gia vào các tác vụ ngôn ngữ tự nhiên khác.
Phần lớn các mô hình 66B dựa trên kiến trúc Transformer, với nhiều lớp tự attention, feed-forward và normalization. Quá trình huấn luyện đòi hỏi hạ tầng GPU mạnh, tối ưu hóa phân tán và quản lý dữ liệu cỡ lớn.
Ưu điểm của 66B bao gồm khả năng hiểu ngữ cảnh sâu, tạo văn bản tự nhiên và hỗ trợ nhiều tác vụ. Tuy nhiên chi phí vận hành cao, nguy cơ sinh văn bản sai lệch và đạo văn vẫn là thách thức cần vượt qua.
Trong thực tế, 66B có thể được dùng làm trợ lý viết, công cụ tóm tắt, hệ thống trả lời hỏi đáp và phân tích dữ liệu ngôn ngữ. Việc kết hợp với kiểm tra độ tin cậy và kiểm tra đạo đức là rất quan trọng để khai thác an toàn.