66b là một mô hình ngôn ngữ lớn với khoảng 66 tỷ tham số, được thiết kế nhằm xử lý ngôn ngữ tự nhiên ở nhiều nhiệm vụ. Nó dựa trên kiến trúc Transformer, và được huấn luyện trên tập dữ liệu đa dạng để hiểu và sinh ngôn ngữ ở nhiều ngôn ngữ, kể cả tiếng Việt.
66b sử dụng một biến thể của Transformer với nhiều lớp chú ý và số lượng ẩn lớn, cho phép nó nắm bắt ngữ nghĩa ở mức cao. Quá trình huấn luyện kết hợp dữ liệu công khai và dữ liệu được cấp phép, nhằm tối ưu khả năng sinh văn bản tự nhiên và giải quyết các bài toán ngôn ngữ phức tạp.
Ứng dụng của 66b gồm viết nội dung, trợ giúp lập trình, tóm tắt văn bản, trả lời câu hỏi và giảng dạy. Tuy vậy mô hình có giới hạn như thiên lệch tiềm ẩn, sai lệch thông tin và cần đánh giá nguồn tin trước khi dùng cho quyết định quan trọng. Hiệu suất cũng phụ thuộc vào cấu hình phần cứng và chất lượng dữ liệu đầu vào.
So với các mô hình có kích thước tham số tương đương, 66b tìm cách cân bằng giữa hiệu suất và tài nguyên tính toán. Nó có ưu thế về khả năng hiểu bối cảnh dài và sinh văn bản mạch lạc ở nhiều ngữ cảnh, song vẫn không thể thay thế hoàn toàn cho các hệ thống chuyên biệt hoặc dữ liệu cập nhật liên tục.