66B là một mô hình ngôn ngữ lớn được huấn luyện trên một tập dữ liệu đa dạng, có kích thước tham số lên tới khoảng 66 tỷ. Nó có thể sinh văn bản, trả lời câu hỏi, viết mã, tóm tắt văn bản và tham gia đối thoại ở nhiều ngữ cảnh.
66B thường dựa trên kiến trúc Transformer, với nhiều lớp tự attention và các cơ chế tối ưu hóa để xử lý ngữ cảnh dài. Quá trình huấn luyện kết hợp nhiều bài toán NLP, nhằm tối ưu hóa xác suất dự đoán từ các chuỗi văn bản.
66B được ứng dụng trong hỗ trợ khách hàng tự động, tạo nội dung sáng tạo, hỗ trợ lập trình viên, dịch thuật và phân tích dữ liệu văn bản. Các phiên bản nhỏ hơn hoặc được tinh chỉnh theo ngữ cảnh có thể được triển khai trên máy chủ hoặc thiết bị biên.
Cần quản lý đầu vào, giảm rủi ro thông tin sai lệch, thiên vị và bảo vệ dữ liệu. Các biện pháp kiểm tra đầu ra, hạn chế truy cập và giám sát người dùng là cần thiết khi triển khai mô hình ở quy mô lớn.