66B là một mô hình ngôn ngữ lớn với khoảng 66 tỷ tham số, được huấn luyện trên tập dữ liệu đa dạng và rộng lớn nhằm nắm bắt ngữ nghĩa và ngữ cảnh.
Kiến trúc transformer cho 66B cho phép mô hình xử lý mối quan hệ dài giữa các từ và ý tưởng. Quá trình huấn luyện kết hợp nhiều loại dữ liệu, từ văn bản thuần túy đến dữ liệu đa ngôn ngữ, giúp cải thiện khả năng tổng hợp và suy luận.
66B có thể hỗ trợ viết nội dung tự động, tóm tắt thông tin, phân tích cảm xúc, và hỗ trợ người dùng trong nhiều ngữ cảnh. Tuy nhiên, các thách thức về đạo đức, thiên lệch dữ liệu và chi phí vận hành vẫn đặt ra yêu cầu cao về kiểm soát và đánh giá.