66b là một mô hình ngôn ngữ lớn được thiết kế để xử lý ngôn ngữ tự nhiên với quy mô tham số lớn. Nó kế thừa các kỹ thuật từ các mô hình transformer và học từ dữ liệu đa dạng để sinh văn bản, trả lời câu hỏi và hỗ trợ phân tích ngữ nghĩa.
Con số tham số của 66b có thể đạt hàng tỷ, cho phép nó nắm bắt các mẫu phức tạp của ngôn ngữ. Tuy nhiên, hiệu quả cũng phụ thuộc dữ liệu huấn luyện, tối ưu hóa và kiến trúc mô hình.
66b có thể được áp dụng trong chatbot, tóm tắt văn bản, phân tích cảm xúc và nhiều nhiệm vụ ngôn ngữ khác. Nhược điểm gồm chi phí tính toán, rủi ro biểu đạt thông tin sai và yêu cầu kiểm soát đạo đức dữ liệu.